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[누락 데이터 처리] 데이터프레임에는 원소 데이터 값이 종종 누락되는 경우가 있다. 일반적으로 유효한 데이터 값이 존재하지 않는 누락 데이터를 NaN(Not a Number)으로 표시한다. 누락 데이터 확인 isnull() 누락 데이터면 True를 반환, 아니면 False를 반환 notnull() 유효 데이터면 True를 반환, 아니면 False를 반환 누락 데이터 제거 열을 삭제하면 attribute를 제거 행을 삭제하면 record를 제거 누락 데이터 치환 누락된 데이터를 삭제하는 것이 아니라 평균값, 최빈값 등을 활용하여 값을 대체한다. fillna() 메소드로 처리 새로운 객체를 반환하기 때문에 원복 객체를 변환하려면 inplace=True 옵션 추가 method = 'ffill' : 이전 행의 ..