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DVC 필요성Data Scientists는 하는일이 두 가지로 나뉜다.첫 번째는 Model algorithm을 결정하고 python 파일로 traning하고 학습이 경우는, git으로 version control이 가능하다두 번째는 Data 관리이다.Data는 보통 csv로 관리되지만 파일 사이즈가 커서 git에서 관리가 안된다. DVC빌드에 포함되는 python 파일과 함께 git에 push되는 파일들이다.git에 모델 관련 python 파일들이 push 될 때, 사용되는 데이터 파일들의 .dvc, dvc config 파일이 함께 commit 되어야한다.개발되는 모델에 종속된 데이터 파일을 함께 관리하는 방식인 것 같다.관련된 .dvc, config 파일만 git에서 관리되고 실제 모델과 데이터 파일은..

오늘 간단한 어플리케이션을 만들고 minikube에 배포하는 작업을 했다.1.배포fe는 docker nginx 이미지를 사용해서 빌드하고 minikube에 올리고,be는 docker java 이미지 사용해서 빌드하고 올렸다.db는 maria db 이미지를 쓰는데 docker hub에 이미 있어서 자동으로 땡겨줘서 이미지를 minikube에 올릴 필요가 없었다. fe는 특이하게 nginx이미지를 사용한다. fe build 결과물을 /usr/share/nginx/html 폴더 하위로 복사하고 nginx conf를 백엔드 api 경로로 설정한다.이걸 reverse proxy라고 한다. 그리고 ingress를 설정해주는데 host header가 minikube.local로 들어오면 /인 경우 => fe, por..

kubectl get pods -o widepods가 생성된 node의 정보 등을 조회kubectl run redis --image={image name} --dry-run=client -o yamlimage name의 pod를 생성-o yaml : 수행 결과를 위한 yaml 파일을 보여줌--dry-run : https://velog.io/@greentea/%EC%BF%A0%EB%B2%84%EB%84%A4%ED%8B%B0%EC%8A%A4-dry-run-%EC%98%B5%EC%85%98 🫠쿠버네티스에서는 명령을 실제로 실행하지 않고 결과 값을 알려주는 옵션이 있습니다. 바로 --dry-run 옵션인데 이 옵션을 사용하면 예상되는 결과를 미리 확인할 수 " data-og-host="velog.io" dat..