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[근사함수] 몬테카를로, 살사, 큐러닝은 모델 프리로서 환경에 대한 모델 없이 샘플링을 통해 학습합니다. 위 학습방법들은 아직 상태공간에 대한 문제를 해결하지는 못했습니다. 방대한 상태들의 양을 전부 저장하는 것보다는 경향을 파악하는 것이 효율적입니다. 그래서 나온 방법이 근사함수를 구하여 매개변수들의 값을 구하는 방법입니다. 이를 근사함수 라고 합니다. [인공신경망] 인공신경망의 기본단위인 뉴런은 노드로 뉴런으로 들어오는 신호는 입력으로 입력을 처리하는 함수는 활성함수로 그리고 뉴런에서 나가는 정보를 출력이라 합니다. 활성함수의 입력은 연결에 해당하는 가중치를 곱하고 편향을 더합니다. \(활성함수 입력 = \Sigma(입력) * (가중치) + 편향\) 활성함수는 여러 종류가 있습니다. ReLU, Tan..