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목록머신러닝 (2)
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머신러닝? - 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍 하는 과학 [용어] 훈련 세트 (training set) - 시스템이 학습하는 데 사용하는 샘플 샘플 (sample) - 하나의 훈련 데이터 데이터 마이닝 (data mining) - 머신러닝 기술을 적용하여 대용량의 데이터를 분석하면 보이지 않는 패턴을 발견할 수 있다. [머신러닝 시스템의 종류] 지도 학습 / 비지도 학습 / 준지도 학습 / 강화 학습 온라인 학습 / 배치 학습 사례 기반 학습 / 모델 기반 학습 [지도 학습] - 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 레이블이 포함 - 분류가 전형적인 지도 학습 작업 - feature를 사용해 target 수치를 예측하는 것 : 회귀 (regression) - 주어진 입력 특성으로 값을 예측한다...
안녕하세요~ 디벨로퍼가 돌아왔습니다~~~ 오늘은 제가 개인적으로 공부하고 싶어하는 강화학습에 대해서 써볼려고해요. 저는 현업에서 C/C++(14/17)을 사용한 시스템 소프트웨어를 개발하고 있어요. 이 분야도 다양한 분야가 있고 폭 넓게 공부해야 할 부분이 꽤 많이있어요. 그런데 예전부터 인공지능에 관심을 가지고 있었고 꼭 한번쯤은 해보고 싶었어요. 그리고 이제서야 시작하게 되었습니다~~ 제가 가볍게 시작할 수 있는 책들을 찾아보는 도중에 바닥부터 배우는 강화학습 위 책이 눈에 들어오더라구요. 그래서 도서관에서 바로 빌리고 공부를 하기로 다짐했어요. http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=97889..