[Numpy] API 정리

function	E.g	description
np.greater(array1, array2)		shape이 같은 array1, array2 를 비교하여 array1 기준으로 큰 원소에 대해 True/False return
np.less(array1, array2)		shape이 같은 array1, array2 를 비교하여 array1 기준으로 작은 원소에 대해 True/False return
np.reshape(array, (row, col))		array를 (row,col)에 맞게 변경하여 return, 기존 array는 변하지 않는다.
np.ndarray.T		ndarray를 transpose한 값 return
np.ndarray.ravel(order='C' or 'F' or 'A', 'K')		multidimension array를 1D로 변환한 값 return 'C' : row 기준으로 flatten 'F'  : col 기준으로 flatten 'A'  : Fortran-like index-based 'K' : memory 저장 순서
np.nexaxis	array[:, np.newaxis] array[:, np.newaxis, np.newaxis]	새로운 축 추가
np.dot(array1, array2)		2개의 matrix를 행렬 곱
np.linalg.svd(array)		singular vector decomposition 값 return
np.linalg.eig(array)		eigenvalue 값 return
np.linalg.solve(a,b)
np.linalg.solve(a,b)		연립방정식 해를 return
np.linalg.det(array)		determinant return
np.ndarray.sort(axis=0 or 1)		axis 방향 기준으로 sort
np.sort(array)		array sort return
np.min(array)		minimum element return
np.max(array)		maximum element return
np.std(array)		standard deviation return
np.var(array)		variance return
np.argmin(array)		minimum value의 인덱스 return
np.argmax(array)		maximun value의 인덱스 return
np.all(array)		모든 element의 logical and return
np.any(array)		모든 element의 logical or return
np.vstack((array1, array2))		row 방향으로 쌓음
np.hstack((array1, array2))		col 방향으로 쌓음